Platforma RAG · Wiedza firmowa
System, który zamienia rozproszone dokumenty w przeszukiwalną bazę wiedzy. Pracownik zadaje pytanie normalnym językiem, a odpowiedź otrzymuje razem z plikiem, numerem strony i cytatem do weryfikacji.
Procedury, ustalenia i wiedza operacyjna były zapisane w różnych plikach oraz pamięci pracowników. Klasyczna wyszukiwarka wymagała znajomości nazwy dokumentu i właściwych słów kluczowych, a odpowiedzi AI bez źródeł nie dawały wystarczającego zaufania.
Powstała wielofirmowa platforma RAG. Dokumenty są dzielone na fragmenty i indeksowane semantycznie w PostgreSQL z pgvector. Pytanie użytkownika uruchamia wyszukiwanie wyłącznie w danych dostępnych dla jego firmy i poziomu uprawnień, a model buduje odpowiedź na podstawie znalezionych fragmentów.
03
Każda odpowiedź zawiera źródła, nazwę dokumentu i numer strony. Użytkownik może przejść bezpośrednio do materiału, na którym opiera się odpowiedź.
PDF i DOCX trafiają do magazynu plików, kolejki przetwarzania, ekstrakcji tekstu, podziału na fragmenty i indeksu wektorowego bez ręcznego tagowania.
Dane firm są izolowane przez RLS, a poziomy dostępu pozwalają ograniczyć dokumenty i funkcje do odpowiednich grup użytkowników.
System przechowuje rozmowy, wiadomości oraz log aktywności. Panel organizacji pokazuje użytkowników, dokumenty i podstawowe statystyki wykorzystania.
04
Masz podobny proces?
Na bezpłatnej rozmowie przejdziemy przez proces, dane i obecne narzędzia. Dostaniesz rekomendację pierwszego sensownego zakresu.